我们知道，在不改变原有代码的基础上，我们可以使用装饰器为函数添加新的功能。同理，一切皆对象，我们也可以使用装饰器为类添加类属性。what？

　　

def deco(obj):    obj.x = 1    obj.y = 2    return obj@deco  # Foo = deco(Foo)class Foo:    passprint(Foo.__dict__)

上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性，但如果想添加'name' = 'harden'呢，这需要更灵活的定义了。so

def deco(**kwargs):    def wrapper(obj):        for k, v in kwargs.items():            setattr(obj, k, v)        return obj    return wrapper@deco(x=1, y=2)class Foo:    passprint(Foo.__dict__)

{
   '__module__': '__main__', '__dict__': 
     
      , '__weakref__': 
      
       , '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2}
      
     

我们再定义类Bar,

@deco(name='curry')class Bar:    pass

name属性也可以添加进去

再来个升级版，利用数据描述符和类的装饰器为类属性限定数据类型

我们知道，在不改变原有代码的基础上，我们可以使用装饰器为函数添加新的功能。同理，一切皆对象，我们也可以使用装饰器为类添加类属性。what？　　def deco(obj):    obj.x = 1    obj.y = 2    return obj@deco  # Foo = deco(Foo)class Foo:    passprint(Foo.__dict__)上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性，但如果想添加'name' = 'harden'呢，这需要更灵活的定义了。sodef deco(**kwargs):    def wrapper(obj):        for k, v in kwargs.items():            setattr(obj, k, v)        return obj    return wrapper@deco(x=1, y=2)class Foo:    passprint(Foo.__dict__){
    '__module__': '__main__', '__dict__': 
     
      , '__weakref__': 
      
       , '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2}我们再定义类Bar,@deco(name='curry')class Bar:    passname属性也可以添加进去再来个升级版，利用数据描述符和类的装饰器为类属性限定数据类型#数据描述符，代理另一个新式类的属性class Typedef:    def __init__(self, key, expected_type):        self.key = key        self.expected_type = expected_type    def __get__(self, instance, owner):        # print('exec __get__')        # print(instance)        # print(owner)        return instance.__dict__[self.key]    def __set__(self, instance, value):        # print('exec __set__')        if not isinstance(value, self.expected_type):            raise TypeError        instance.__dict__[self.key] = value    def __delete__(self, instance):        instance.__dict__.pop(self.key)def deco(**kwargs):    def wrapper(obj):        for k, v in kwargs.items():　　　　　　　#为obj添加属性 如 name = Tpyedef('name', str)            setattr(obj, k, Typedef(k, v))        return obj    return wrapper@deco(name=str, age=int, salary=float)  # =====》People= wrapper(People)class People:    def __init__(self, name, age, salary):        self.name = name        self.age = age        self.salary = salaryp1 = People('handen', 18, 111.11)print(p1.name)print(p1.__dict__)